تدركون أهمية الذكاء الاصطناعي لكنكم لا تعرفون من أين تبدؤون، أو جرّبتم بعض الأدوات دون نتائج واضحة. نقيّم عملياتكم، ونرتّب الفرص حسب قيمتها والجهد الذي تتطلّبه، ثم ندمج الذكاء الاصطناعي حيث يحقّق عائدًا: في منتجاتكم، وعملياتكم، والعمل اليومي لفرقكم.
ما نقدّمه
- تقييم الفرص
- دمج النماذج اللغوية الكبيرة
- مساعدون ذكيون مخصّصون
نادرًا ما تكون التقنية هي الجزء الأصعب في الذكاء الاصطناعي. الأصعب هو اختيار المشكلات الصحيحة، ومواءمة الحل مع طريقة عمل الناس الفعلية.
ننطلق من نشاطكم قبل أي نموذج. ومن خلال مقابلات ونظرة متأنية على بياناتكم، نحدّد المهام التي يوفّر فيها الذكاء الاصطناعي الوقت، أو يحسّن الجودة، أو يفتح مصادر دخل جديدة، ونقدّر المكسب المتوقّع من كل منها.
ثم ننتقل من العروض التقديمية إلى برمجيات تعمل فعليًا. فنموذج أولي لإثبات الجدوى، مبني على بياناتكم، يكشف ما هو ممكن في غضون أسابيع قليلة. وإن أثبت جدارته، ندمجه كما ينبغي: في منتجكم، أو أدواتكم الداخلية، أو المساعدين الذين تستخدمهم فرقكم يوميًا.
تناسبكم في الحالات التالية
- تريد إدارتكم خطة للذكاء الاصطناعي مدعومة بالأرقام
- تستخدم فرقكم أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل غير منظّم، دون قواعد مشتركة
- تريدون إضافة ميزات ذكاء اصطناعي إلى منتجكم
- تحتاجون إلى رأي مستقل قبل الاستثمار
مراجعة منهجية لعملياتكم لتحديد المواضع التي يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي فرقًا قابلًا للقياس.
- مقابلات مع الفرق الرئيسية
- تقييم القيمة والجهد
- قائمة مرتّبة بحالات الاستخدام
تقييم الفرص
مراجعة منهجية لعملياتكم لتحديد المواضع التي يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي فرقًا قابلًا للقياس.
- مقابلات مع الفرق الرئيسية
- تقييم القيمة والجهد
- قائمة مرتّبة بحالات الاستخدام
- 01
الأسبوع 1
الإصغاء
مقابلات مع الإدارة والفرق، ومراجعة لأدواتكم وبياناتكم وقيودكم الحالية.
- 02
الأسبوع 2
التقييم
نحصر الفرص، ونقدّر القيمة والجهد لكل منها، وننبّه إلى المخاطر.
- 03
من الأسبوع 3 إلى الأسبوع 5
إثبات الجدوى
نموذج أولي لإثبات الجدوى على بياناتكم، لحالة الاستخدام الأكثر وعدًا.
- 04
بعد ذلك
الدمج والتدريب
دمج في بيئة التشغيل الفعلي، وتوثيق، وتدريب للفرق التي ستستخدم الحل.
النماذج
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Mistral
- Llama
المنصّات
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
- Google Vertex AI
الأدوات
- LangChain
- LlamaIndex
- أطر التقييم
- قواعد البيانات المتّجهية
- 01
خطة واضحة للذكاء الاصطناعي تستند إلى أرقام
- 02
مكاسب سريعة تتحقّق في الأسابيع الأولى
- 03
ميزات ذكاء اصطناعي يستخدمها عملاؤكم وفرقكم فعلًا
- 04
فرق تعرف كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي بأمان
- تقرير تقييم الفرص
- خارطة طريق مرتّبة حسب الأولوية مع التقديرات
- نموذج أولي لإثبات الجدوى على بياناتكم
- الدمج في أنظمتكم
- جلسات تدريب وإرشادات للاستخدام
نعم. يتكيّف التقييم مع حجمكم. فبالنسبة إلى فريق صغير، قد يستغرق بضعة أيام فقط، ويركّز على فرصتين أو ثلاث فرص ملموسة.
للتعمّق أكثر
خدمات ذات صلة
احجزوا تشخيصًا مجانيًا، وسندرس عملياتكم ونوصي بالخدمة التي تحقّق لكم أسرع عائد.