لا تتجاوز جودة أي نظام ذكاء اصطناعي جودة المعلومات التي يصل إليها. لذلك ننظّم مستنداتكم وبياناتكم، ونبني المسارات التي تُبقيها محدَّثة، ونُعدّ منظومة البحث التي تتيح لذكائكم الاصطناعي أن يجيب من مصادركم الخاصة، مع ذكر المراجع.
ما نقدّمه
- منظومات RAG
- البحث الدلالي
- مسارات البيانات
حين يخطئ نظام ذكاء اصطناعي في إجابته، فنادرًا ما يكون النموذج هو السبب. فالسبب في الغالب معلومات ناقصة، أو قديمة، أو سيئة التنظيم.
معرفتكم موزّعة بين المجلدات المشتركة، وملفات PDF، وصفحات الويكي، ورسائل البريد الإلكتروني، وقواعد البيانات، وذاكرة الزملاء أصحاب الخبرة. نجمعها وننقّحها وننظّمها، ليجد كلٌّ من الموظفين والذكاء الاصطناعي المعلومة المناسبة في الوقت المناسب.
ويُطلق على ذلك تقنيًا اسم التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG): يبحث الذكاء الاصطناعي أولًا في مصادركم، ثم يصوغ إجابته مما وجده ويستشهد به. نبني مراحل استيعاب المحتوى وفهرسته والبحث فيه، ونقيس جودة الإجابات قبل أي إطلاق.
تناسبكم في الحالات التالية
- تهدر فرقكم الوقت في البحث عن المستندات والإجراءات
- تريدون مساعدًا يجيب انطلاقًا من محتواكم الخاص
- بياناتكم موزّعة على عدة أنظمة لا تتطابق فيما بينها
- قدّم مشروع تجريبي للذكاء الاصطناعي إجابات بدت واثقة لكنها كانت خاطئة
نجمع مستنداتكم ونعالجها أينما كانت، بما فيها المستندات الممسوحة ضوئيًا وملفات PDF المعقّدة.
- Google Drive وSharePoint وNotion وConfluence
- التعرّف الضوئي على النصوص في المستندات الممسوحة
- تحديث تلقائي عند تغيّر أي مصدر
استيعاب المستندات
نجمع مستنداتكم ونعالجها أينما كانت، بما فيها المستندات الممسوحة ضوئيًا وملفات PDF المعقّدة.
- Google Drive وSharePoint وNotion وConfluence
- التعرّف الضوئي على النصوص في المستندات الممسوحة
- تحديث تلقائي عند تغيّر أي مصدر
- 01
الأسبوع 1
الجرد
نحصر مصادركم، والمسؤولين عنها، وصيغها، وجودتها، وقواعد الوصول إليها.
- 02
الأسبوع 2
البنية
نصمّم طريقة التخزين والفهرسة والبحث الملائمة لحجم بياناتكم وقيودكم.
- 03
من الأسبوع 3 إلى الأسبوع 6
البناء والتقييم
نبني مسارات البيانات ومنظومة البحث، ثم نقيس جودة الإجابات على أسئلة حقيقية.
- 04
بشكل مستمر
التشغيل
تبقى المصادر متزامنة، وتخضع الجودة للمراقبة، ويُضاف المحتوى الجديد مع نموّكم.
قواعد البيانات
- PostgreSQL
- pgvector
- Supabase
- Qdrant
- Pinecone
مسارات البيانات
- Python
- Airbyte
- dbt
- Apache Airflow
الاسترجاع
- LlamaIndex
- LangChain
- البحث الهجين
- نماذج إعادة الترتيب
المصادر
- Google Drive
- SharePoint
- Notion
- Confluence
- قواعد بيانات SQL
- 01
إجابات دقيقة مبنية على بياناتكم الخاصة
- 02
إجابات مختلَقة أقل، وثقة أكبر
- 03
قاعدة معرفة موحّدة وموثوقة للموظفين والوكلاء
- 04
وقت أقل في البحث، لجميع الفرق
- جرد المصادر وبنية البيانات
- مسارات الاستيعاب والمزامنة
- خدمة البحث والاسترجاع
- مجموعة تقييم وتقرير عن الجودة
- ضبط الوصول والتوثيق
قبل أن يجيب، يبحث الذكاء الاصطناعي في مستنداتكم عن المقاطع ذات الصلة، ثم يصوغ إجابته منها ويعرض مصادره. أي أنه يجيب انطلاقًا من معلوماتكم أنتم، لا من معارفه العامة.
للتعمّق أكثر
خدمات ذات صلة
احجزوا تشخيصًا مجانيًا، وسندرس عملياتكم ونوصي بالخدمة التي تحقّق لكم أسرع عائد.