اسألوا نموذج ذكاء اصطناعي عامًا عن سياسة الإرجاع لديكم، وسيختلق إجابة تبدو معقولة. واطرحوا السؤال نفسه على ذكاء اصطناعي متّصل بمستنداتكم، وسيقتبس لكم السياسة التي كتبتموها فعلًا. وتُعرف التقنية التي تقف وراء ذلك باسم التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG).
كيف تعمل تقنية RAG
تُقسَّم مستنداتكم إلى مقاطع ثم تُفهرَس. وحين يطرح أحدهم سؤالًا، يبحث النظام أولًا عن أكثر المقاطع صلة به، ثم يمرّرها إلى النموذج مع السؤال. فيصوغ النموذج إجابته انطلاقًا من هذه المقاطع، ويمكنه أن يستشهد بها.
أين تُحدث هذه التقنية فرقًا
- 01مساعدون داخليون يجيبون عن الأسئلة المتعلّقة بالإجراءات والسياسات
- 02دعم عملاء يستند إلى مركز المساعدة لديكم ووثائق منتجاتكم
- 03فرق مبيعات تبحث عن المرجع المناسب أو التفصيل التقني الدقيق
- 04فرق الشؤون القانونية والامتثال تبحث في العقود واللوائح التنظيمية
ما الذي يجعل نظام RAG موثوقًا؟
تتوقّف جودة الإجابات على البيانات أكثر بكثير مما تتوقّف على النموذج. فالمستندات غير المحدَّثة، والنسخ المكرّرة، والملفات الممسوحة ضوئيًا بجودة رديئة، كلها تؤدّي إلى إجابات خاطئة. أما النظام الجيد، فيُبقي مصادره متزامنة، ويحترم صلاحيات الوصول، ويبيّن مصدر كل إجابة.
قيسوا قبل أن تثقوا
أعدّوا مجموعة من الأسئلة الحقيقية مع إجاباتها المتوقّعة، واختبروا النظام عليها قبل الإطلاق وبعد كل تعديل. فبهذه الطريقة تعرفون مستوى دقّته بدل أن تخمّنوه.
تفكّرون في مساعد ذكي يعرف مستندات شركتكم؟ خلال تشخيص مجاني، نقيّم مصادركم ونريكم ما يمكن تحقيقه.