Beaucoup d’entreprises ont testé un chatbot ou deux, mais peu d’entre elles savent dire ce que l’IA a changé dans leurs chiffres. Le problème tient rarement à la technologie. Il tient à l’absence de méthode pour choisir où l’IA doit intervenir en premier.
Semaine 1 : listez les tâches chronophages
Consacrez trente minutes à chaque équipe. Demandez quelles tâches sont répétitives, lesquelles sont source d’erreurs et lesquelles font attendre les clients. Vous recenserez rapidement de vingt à quarante pistes.
Semaine 2 : évaluez la valeur et l’effort
Pour chaque piste, estimez les heures gagnées par mois, l’impact sur le chiffre d’affaires ou la qualité, et l’effort nécessaire : données disponibles, systèmes à connecter, risque en cas d’erreur de l’IA. Retenez les cinq qui présentent le meilleur rapport entre valeur et effort.
Semaine 3 : validez un cas d’usage sur des données réelles
Réalisez une petite preuve de concept pour la piste la plus prometteuse, à partir de vos propres documents et données. À ce stade, ce sont des preuves que vous cherchez : la solution fonctionne-t-elle sur vos cas, et dans quelle proportion ?
Semaine 4 : décidez et planifiez
Résultats réels à l’appui, décidez de ce qu’il faut développer, acheter ou abandonner. Rédigez une courte feuille de route pour les six prochains mois, avec un budget et un indicateur de réussite pour chaque étape.
N’oubliez pas l’humain
- 01Confiez chaque cas d’usage à un responsable côté métier
- 02Fixez des règles simples pour l’usage des outils d’IA et des données de l’entreprise
- 03Formez les équipes qui travailleront avec les nouveaux outils
Nous appliquons précisément cette démarche avec des entreprises de toutes tailles. Un audit gratuit est une bonne façon de mener à bien la première semaine.